工业互联网行业报告：先进制造（23页）

设备层需要形成云-边-端相结合的算力架构。边缘计算让工业设备成为数据的入口，通过 大范围、深层次的数据采集，以及异构数据的协议转换与边缘处理，构建了工业互联网平 台的数据基础。 网络层需要建立三个重要体系。（1）网络互联体系：将各生产要素进行连接。包括工厂内 网络和工厂外部网络。工厂内部网络包括 IT 网络和 OT（工业生产与控制）网络，连接的 主体包括在制品、智能机器、工业控制系统、人等。工厂外部网络连接企业上下游、企业 与智能产品、企业与用户等。（2）地址与标识解析体系。标识解析体系是工业互联网的重 要神经系统，是识别和管理物品、信息、机器的关键基础资源。标识系统是物品、数据和 机器的“身份证”，属于工业互联网的重要基础设施。（3）应用支撑体系。包括三个层面， 一是实现工业互联网应用、系统与设备之间数据集成的应用技术；二是工业互联网应用服 务平台；三是服务化封装和集成。 平台层需要整合数据处理、数据分析和微服务功能。工业互联网平台是面向制造业数字化、 网络化、智能化需求，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛 在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台。工业互联网平台是在传统工业云平台基础上， 叠加物联网、人工智能、大数据等技术，实现更加实时、高效、精准的数据采集系统。

软件层沉淀工业知识。工业软件的本质是将特定工业场景下的经验知识以数字化模型或专 业化软件工具的形式积累沉淀下来。为配合云-变-端协同的底层架构，工业软件需要向工 业 APP 升级。这种升级包括两个路径，一个是让传统架构工业软件逐渐解构，以更细的 功能颗粒度变身成为工业微服务；一个是工业技术软件化，直接将工业技术和知识转变成 为工业微服务，让所有来自企业实践一线的工业技术、经验、知识和最佳实践都沉淀下来， 经过模型化、软件化、再封装，成为互不相关、高度适应外部需求变化的微服务，然后再 根据具体的工业场景，为组建工业 APP 提供服务。应用层是工业互联网价值的出口。工业互联网应用包括 1）通用工业服务，如资产服务、 数据服务、分析服务、供应链管理、智能诊断、设备检测等。2）垂直服务，凝聚不同行 业的工业知识，解决特定场景下的智能化需求，提升生产效率。工业互联网应用可以通过 工业 APP、API、数据平台、微服务等多种方式呈现。 安全体系是工业互联网的护航使者。工业互联网安全的需求主要从工业和互联网两个方面 出发。

工控安全：重点关注生产的可靠性、设备安全和控制安全，即在保证生产的同 时维持控制协议稳定，智能设备安全运转。（2）互联网方面：重点关注 APP 应用的安全、 网络的安全、数据的安全以及产品的服务安全。工业互联网安全体系框架主要包括：设备 安全、网络安全、控制安全、应用安全和数据安全。 从工业互联网的不同层级分析，我国仍与国外有一定差距。其中在边缘采集层面，我国缺 乏工控领域的领军企业，95%中高端 PLC 市场、50%以上的 DCS 市场被跨国公司垄断； 国产化的工控自动化核心部件产品仅占 35%的市场份额。在工业 PaaS 层上，整合控制系 统、通信协议、生产装备、管理工具、专业软件等各类资源的能力不足；集业务流程咨询、 软件部署实施、平台二次开发、系统运行维护等于一体的综合能力欠缺。在工业 SaaS 层 上，高端工业软件主要依赖进口；缺乏相关开发者社区。