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工业互联网行业报告:先进制造(23页)

行业报告下载 2020-05-14 54 管理员

设备层需要形成云-边-端相结合的算力架构。边缘计算让工业设备成为数据的入口,通过 大范围、深层次的数据采集,以及异构数据的协议转换与边缘处理,构建了工业互联网平 台的数据基础。 网络层需要建立三个重要体系。(1)网络互联体系:将各生产要素进行连接。包括工厂内 网络和工厂外部网络。工厂内部网络包括 IT 网络和 OT(工业生产与控制)网络,连接的 主体包括在制品、智能机器、工业控制系统、人等。工厂外部网络连接企业上下游、企业 与智能产品、企业与用户等。(2)地址与标识解析体系。标识解析体系是工业互联网的重 要神经系统,是识别和管理物品、信息、机器的关键基础资源。标识系统是物品、数据和 机器的“身份证”,属于工业互联网的重要基础设施。(3)应用支撑体系。包括三个层面, 一是实现工业互联网应用、系统与设备之间数据集成的应用技术;二是工业互联网应用服 务平台;三是服务化封装和集成。 平台层需要整合数据处理、数据分析和微服务功能。工业互联网平台是面向制造业数字化、 网络化、智能化需求,构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系,支撑制造资源泛 在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台。工业互联网平台是在传统工业云平台基础上, 叠加物联网、人工智能、大数据等技术,实现更加实时、高效、精准的数据采集系统。

软件层沉淀工业知识。工业软件的本质是将特定工业场景下的经验知识以数字化模型或专 业化软件工具的形式积累沉淀下来。为配合云-变-端协同的底层架构,工业软件需要向工 业 APP 升级。这种升级包括两个路径,一个是让传统架构工业软件逐渐解构,以更细的 功能颗粒度变身成为工业微服务;一个是工业技术软件化,直接将工业技术和知识转变成 为工业微服务,让所有来自企业实践一线的工业技术、经验、知识和最佳实践都沉淀下来, 经过模型化、软件化、再封装,成为互不相关、高度适应外部需求变化的微服务,然后再 根据具体的工业场景,为组建工业 APP 提供服务。应用层是工业互联网价值的出口。工业互联网应用包括 1)通用工业服务,如资产服务、 数据服务、分析服务、供应链管理、智能诊断、设备检测等。2)垂直服务,凝聚不同行 业的工业知识,解决特定场景下的智能化需求,提升生产效率。工业互联网应用可以通过 工业 APP、API、数据平台、微服务等多种方式呈现。 安全体系是工业互联网的护航使者。工业互联网安全的需求主要从工业和互联网两个方面 出发。

工控安全:重点关注生产的可靠性、设备安全和控制安全,即在保证生产的同 时维持控制协议稳定,智能设备安全运转。(2)互联网方面:重点关注 APP 应用的安全、 网络的安全、数据的安全以及产品的服务安全。工业互联网安全体系框架主要包括:设备 安全、网络安全、控制安全、应用安全和数据安全。 从工业互联网的不同层级分析,我国仍与国外有一定差距。其中在边缘采集层面,我国缺 乏工控领域的领军企业,95%中高端 PLC 市场、50%以上的 DCS 市场被跨国公司垄断; 国产化的工控自动化核心部件产品仅占 35%的市场份额。在工业 PaaS 层上,整合控制系 统、通信协议、生产装备、管理工具、专业软件等各类资源的能力不足;集业务流程咨询、 软件部署实施、平台二次开发、系统运行维护等于一体的综合能力欠缺。在工业 SaaS 层 上,高端工业软件主要依赖进口;缺乏相关开发者社区。

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