工业互联网行业报告：助力疫情防控与复工复产（35页）

采用基于深度学习的在线机器视觉检测，利用机器视觉系统实时采集产品图像：在生产线上部署工业高速和高灵敏度线扫 描CCD相机和照明系统；图像采集子系统从不同角度采集图像。 • 深度学习模型由训练和测试图像构建并部署到边缘计算平台中：确定产品是否有缺陷及缺陷类型 • 采用5G及MEC边缘云。工业互联网标识解析：通过给每一个对象（机器、产品、零部件等； 算法、工艺等）赋予标识（数字身份），借助工业互联网标识解析系统，实现 异构、异主、异地的信息查询和共享，促进形成基于标识的信息互联世界。 打通制造与互联网 驱动工业智能 打造开放创新生态 变革生产制造体系 全面连接设备、软件、人员等各类生产要素， 实现与互联网的对接 基于海量工业数据分析，形成智能化的生产 与运营决策 通过平台数据和功能的对外开放，支持开发 者开展工业APP创新 实现各类制造资源的优化配置，重构生产组 织模式和制造方式。

应用层是平台的关键 重构应用创新体系，打造开放创新生态， 形成丰富繁荣的平台服务体系 基础能力层是平台的核心 面向未来工业的工业操作系统，实现 工业知识沉淀+工业智能+应用开发环境 边缘层是平台的基础 连接各类工业设备与工业数据，实现数据 向云端平台的集成。COSMOPlat企业复工增产服务平台上线后，通过疫情 医护物资物资供需子平台短时间内就汇聚了全球采购资 源，包括中国、德国、英国、俄罗斯、芬兰、日本、韩 国、泰国、越南、马来西亚等全球10余个国家，其中包 括俄罗斯、韩国等月产能千万级以上的供应商数十家， 涵盖医院当下最紧俏的防护服、医用手套、护目镜及医 用级口罩等多个类目和产品，可实现政府部门、各地医 院、医疗企业、物流企业等精准高效匹配。