机器产业报告：明日之星（23页）

本文将创造性地运用两种研究方式：大数据挖掘分析+产业链验证，相对于传统研究而言， 大大降低了对于二手信息的依赖，更多地从一手信息出发去统计、分析及解读。具体方式： 1) 行业分类：我们将机器人分为七大类，分别为工业机器人、家庭作业机器人、娱乐休 闲机器人（包含教育类机器人）、国防安全机器人（包含水下机器人）、医疗机器人与 专业清洁机器人。我们尽可能地列出这七大细分行业中的企业（536 家）以及其子公 司名称； 2) 大数据挖掘：我们在形成企业名单之后，可以利用 python 技术、互联网舆情分析等， 对企业多维度特征进行数据挖掘及统计分析； 3) 分为四大维度，对比分析：我们基于企业发展要素与数据可得性，主要从四个维度进 行分析：第一，舆情指数分析，直观判断哪些细分行业受关注（包括政府和社会）最 高；第二，公司成立时间，这是一个简单易得的指标，我们认为如果子行业成立时间 短的公司占比越低，该子行业越成熟；第三，融资指标，我们汇总统计样本公司的 2015-2019 年所有融资行为，认为如果子行业融资阶段整体越偏中后期（本文用的是 B 轮及 B 轮以上融资占总体融资的比例），行业越成熟；第四，知识产权，我们分析 了样本公司 2015-2019 年的各类专利申请情况，因为机器人公司为典型的技术密集型 行业，我们认为专利越集中的行业，成长基础越好。 4) 筛选出成长基础较好的两大类机器人，进行行业分析。通过上述分析，我们可以建立 起对机器人七个子行业所处发展阶段的较为立体的认识。我们认为，机器人行业方向 确定，投资的难点在于对于其发展节奏的把握，最终希望能够找到具备较为成熟应用 场景的细分行业。本文选择了七大类中成长基础较好的两个子行业，进行较为总体性 的行业分析，主要包括行业空间、行业成长的驱动因素、竞争格局及产业链图谱。

我们统计过去一年的机器人行业相关词汇搜索量、搜索集中度及舆论曝光度，编制成舆情 指数。其中，词汇搜索量是指：过去一年内各搜索引擎总搜索量；搜索集中度是指：搜索 的密集程度，该词汇搜索量是平均分配于一年间或集中于某几个时刻；舆情曝光度是指： 搜索结果与搜索词的相关程度。而搜索数据来源于百度、谷歌等搜索引擎指数以及福韵舆 情分析系统。根据舆情指数，我们得到三大领域中，个人/家用机器人指数最高，工业机器 人次之，专业服务机器人最低。这一结果比较直观地反映出大类机器人的受关注程度，家 用机器人的网络受关注度较高可能与其他 To C 销售的属性有关，而工业机器人受关注度 高于专业服务机器人可能是由于其应用广泛、行业较为成熟。 我们不仅关注大类机器人，还关注细分机器人领域。具体方法为统计工业机器人、个人/ 家用机器人以及专业服务机器人词条下细分机器人领域的舆情指数。结果显示： ◼ 工业机器人：焊接机器人热度最高、且舆情指数大幅领先，喷涂机器人次之，AGV（自 动牵引车机器人）以及码垛、装配等机器人的热度相对较低。我国工业机器人行业发 展时间相对较长，码垛及搬运机器人使用量最大，国产化程度高，但门槛较低。焊接 机器人在我国使用量位居第二，但国产化程度非常低，2017 年 CRIA 及 IFR 披露，国 产化率仅为 15.8%。该结果可能说明，焊接机器人作为我国最具成长性的机器人细分 领域，正获得更大的关注。 ◼ 个人/家用机器人：该大类下，娱乐休闲机器人的热度要高于家庭作业机器人。娱乐 休闲机器人的功能多为儿童陪伴、早教学习、老人陪伴、语音导航等，而家庭作业机 器人的功能主要为室内吸尘、清扫等。然而，由于家庭作业机器人目前功能还相对较 为单一，从事该类产品生产的厂商中也有兼顾娱乐休闲类产品的，因而两者也存在一 定的交叉性。 ◼ 专业服务机器人：场地巡检机器人热度最高，医用机器人的热度次之，专业清洁以及 国防营救安全类机器人热度偏低。场地巡检类机器人应用于电力、石油管道、城市管 廊、工厂等多个场景的巡检及故障排查，由于近年来电力、管廊的无人化巡检需求快 速释放，因而该类机器人的应用得到快速普及。