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机器产业报告:明日之星(23页)

行业报告下载 2020-03-19 36 管理员

本文将创造性地运用两种研究方式:大数据挖掘分析+产业链验证,相对于传统研究而言, 大大降低了对于二手信息的依赖,更多地从一手信息出发去统计、分析及解读。具体方式: 1) 行业分类:我们将机器人分为七大类,分别为工业机器人、家庭作业机器人、娱乐休 闲机器人(包含教育类机器人)、国防安全机器人(包含水下机器人)、医疗机器人与 专业清洁机器人。我们尽可能地列出这七大细分行业中的企业(536 家)以及其子公 司名称; 2) 大数据挖掘:我们在形成企业名单之后,可以利用 python 技术、互联网舆情分析等, 对企业多维度特征进行数据挖掘及统计分析; 3) 分为四大维度,对比分析:我们基于企业发展要素与数据可得性,主要从四个维度进 行分析:第一,舆情指数分析,直观判断哪些细分行业受关注(包括政府和社会)最 高;第二,公司成立时间,这是一个简单易得的指标,我们认为如果子行业成立时间 短的公司占比越低,该子行业越成熟;第三,融资指标,我们汇总统计样本公司的 2015-2019 年所有融资行为,认为如果子行业融资阶段整体越偏中后期(本文用的是 B 轮及 B 轮以上融资占总体融资的比例),行业越成熟;第四,知识产权,我们分析 了样本公司 2015-2019 年的各类专利申请情况,因为机器人公司为典型的技术密集型 行业,我们认为专利越集中的行业,成长基础越好。 4) 筛选出成长基础较好的两大类机器人,进行行业分析。通过上述分析,我们可以建立 起对机器人七个子行业所处发展阶段的较为立体的认识。我们认为,机器人行业方向 确定,投资的难点在于对于其发展节奏的把握,最终希望能够找到具备较为成熟应用 场景的细分行业。本文选择了七大类中成长基础较好的两个子行业,进行较为总体性 的行业分析,主要包括行业空间、行业成长的驱动因素、竞争格局及产业链图谱。

我们统计过去一年的机器人行业相关词汇搜索量、搜索集中度及舆论曝光度,编制成舆情 指数。其中,词汇搜索量是指:过去一年内各搜索引擎总搜索量;搜索集中度是指:搜索 的密集程度,该词汇搜索量是平均分配于一年间或集中于某几个时刻;舆情曝光度是指: 搜索结果与搜索词的相关程度。而搜索数据来源于百度、谷歌等搜索引擎指数以及福韵舆 情分析系统。根据舆情指数,我们得到三大领域中,个人/家用机器人指数最高,工业机器 人次之,专业服务机器人最低。这一结果比较直观地反映出大类机器人的受关注程度,家 用机器人的网络受关注度较高可能与其他 To C 销售的属性有关,而工业机器人受关注度 高于专业服务机器人可能是由于其应用广泛、行业较为成熟。 我们不仅关注大类机器人,还关注细分机器人领域。具体方法为统计工业机器人、个人/ 家用机器人以及专业服务机器人词条下细分机器人领域的舆情指数。结果显示: ◼ 工业机器人:焊接机器人热度最高、且舆情指数大幅领先,喷涂机器人次之,AGV(自 动牵引车机器人)以及码垛、装配等机器人的热度相对较低。我国工业机器人行业发 展时间相对较长,码垛及搬运机器人使用量最大,国产化程度高,但门槛较低。焊接 机器人在我国使用量位居第二,但国产化程度非常低,2017 年 CRIA 及 IFR 披露,国 产化率仅为 15.8%。该结果可能说明,焊接机器人作为我国最具成长性的机器人细分 领域,正获得更大的关注。 ◼ 个人/家用机器人:该大类下,娱乐休闲机器人的热度要高于家庭作业机器人。娱乐 休闲机器人的功能多为儿童陪伴、早教学习、老人陪伴、语音导航等,而家庭作业机 器人的功能主要为室内吸尘、清扫等。然而,由于家庭作业机器人目前功能还相对较 为单一,从事该类产品生产的厂商中也有兼顾娱乐休闲类产品的,因而两者也存在一 定的交叉性。 ◼ 专业服务机器人:场地巡检机器人热度最高,医用机器人的热度次之,专业清洁以及 国防营救安全类机器人热度偏低。场地巡检类机器人应用于电力、石油管道、城市管 廊、工厂等多个场景的巡检及故障排查,由于近年来电力、管廊的无人化巡检需求快 速释放,因而该类机器人的应用得到快速普及。

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标签: 智能制造|传统制造|轻工

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