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智能手机影像技术应用研究及趋势分析报告(34页)

行业报告下载 2020年01月01日 08:35 管理员

当前,手机已成为人们日常工作和生活中不可或缺的设备。 移动支付的过程中无需携带现金或银行卡、手机随时随地网上购 物、手机银行资金交易等应用场景,也让用户对手机的安全性和 便捷性提出新的要求。同时,人工智能的发展为智能手机的影像 处理赋能,尤其是夜摄、自拍、直播的功能也随之显著提升,并 逐渐成为选购手机时的重要衡量指标。 如在夜拍时,人工智能技术能够弥补手机因低成本感光硬件 带来的性能劣势,通过多帧降噪、强化暗部和弱光细节等算法, 缩短夜间摄影的反应时间,增强夜摄成像细节,降低拍摄操作难 度,提升成像反应速度等。在拍摄视频时,人工智能技术还能对 人或物体的边缘进行精准辨别和智能锁焦,最终实现实时高画质 背景虚化效果。同时,人工智能技术还能通过对多源传感器信息 融合和防抖场景智能分析,将陀螺仪频率提高2-3倍,从而更加 灵敏地感应手机的运动状态,实现视频拍摄中的超级防抖。 从2019年各大厂商新旗舰机型发布的趋势来看,国内手机行 业在影像应用领域的创新主要集中在AI影像增强及生物识别领 域。

进入2019年,智能手机行业创新不断,亮点纷呈,以华为、 OPPO、小米等国内厂商为代表的高像素、大变焦机型层出不穷。 以图像及视频拍摄为代表的手机AI影像增强技术成为市场创新 的主旋律,决定着手机能否快速赢得消费者认可的关键因素之一。 1.1.1 长焦远摄和夜景摄影功能成为市场亮点 2019年上半年,长焦远摄和夜景摄影是手机AI影像应用创新 的两大主要方向。 华为在今年发布了旗舰机型P30 Pro率先引领了2019年手机 夜摄技术的发展。它采取了手机后置四摄方案,在潜望式长焦镜 头支持下,最高可实现10倍混合变焦和最高50倍的数字变焦。同 时,创新性地搭载了全新拜耳阵列设计的华为超感光传感器,以 黄色像素替换三原色中的绿色像素,进光量增加40%,并在相机 算法重新构建、芯片与系统深度调试的基础上,取得不俗的暗光 表现力。

2019年9月开始,各大手机厂商开始陆续推出新的当家机型, 如OPPO Reno2、苹果iPhone 11系列和华为Mate 30系列。这些新 机型将视频拍摄功能提到一个非常重要的地位,不但在技术方面 大胆突破,为其置入相关的人工智能算法,以提升消费者的体验, 甚至将它们当成了其中一个主打卖点推向市场。由此可见,除手 机拍照功能外,丰富手机AI视频的拍摄功能,已开始成为未来手 机发展趋势之一。 OPPO Reno2提出了“视频手机”的概念,这款于9月10日发布 的首款主打视频功能的手机,搭载AI视频虚化、Ultra Steady视频 超级防抖、视频降风噪、录音变焦以及傻瓜式的soloop剪辑软件, 降低了消费者的视频制作门槛。 iPhone11 Pro Max 也将手机视频拍摄作为了一个新卖点。它 不仅支持四颗摄像头(三颗后置+一颗前置)的4K 60fps视频拍 摄,还在视频防抖上做了明显的改进。具体来看,该机型包括前 置摄像头在内的每一个摄像头,均支持4K 60fps及防抖功能,让 用户在自拍和摄影过程中都能得到稳定、清晰的图像。同时,不 论是前置与后置摄像头拍摄的视频,均可以无缝衔接,极大地降 低了分辨率上的差异。此外,前置摄像头同样支持FHD 120P, 给自拍慢动作玩法带来了更多的乐趣。

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