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新一代人工智能产业研究报告:主要应用场景(51页)

行业报告下载 2020-03-09 51 管理员

为应对新一代人工智能基础架构复杂和共性技术种类繁多的特点,智能硬件的定制 化渐成趋势。其中,智能芯片的技术架构由通用类芯片发展为全定制化芯片,技术创新 带来的蓝海市场吸引了大量的巨头企业和初创企业进入产业;规模化的行业应用需求亟 待围绕垂直领域适配多样化的智能传感器,以满足云端智能的发展态势。2018 年全球基 础层产业规模达到 111.1 亿美元,预计 2019 年产业规模将达到 142.3 亿美元,定制化 智能硬件的蓝海市场加速全球基础层产业爆发,到 2022 年产业规模将突破 340 亿美元。美欧日等发达国家和地区的语音识别、自然语言处理、计算机视觉等技术层产业发 展较为早期,技术的快速迭代推动产业在 2007 年至 2014 年进入了爆发式增长,年均增 长率为 38%。随着主要应用领域工业检测与测量逐渐趋于饱和,新的应用场景尚在探索, 全球技术层市场进入稳定增长期。2018 年全球技术层产业规模达到 172.3 亿美元,预计 2019 年产业规模将达到 142.3 亿美元,随着技术层逐步从科研、国防、医疗等专用领域 逐渐走入工作与生活的消费级场景应用,到 2022 年产业规模将突破 400 亿美元,2018- 2022 年的年均增长率稳定在 25.2%。

全球应用层产业在始终坚持底层技术研发为主导,聚焦技术创新潜力的同时,不断 寻找挖掘新的应用需求。立足数据和用户习惯,关注垂直行业应用需求,有效细分目标 市场,积极整合闲置资源,通过商业模式的不断创新对应用层各领域进行持续渗透,持 续着眼于增加产品的实用功能和改善用户体验。2018 年全球应用层产业规模达到 272.3 亿美元,预计 2019 年产业规模将达到 360.5 亿美元,随着前瞻性技术的持续驱动和用 户需求的升级培育,创新型技术带来的影响将惠及并激发全新的应用场景,预计到 2022 年产业规模将达到 854.6 亿美元。我国新一代人工智能产业聚焦多元化的应用场景,在我国国情和市场需求的引领 下,瞄准交通、医疗、金融、安防等领域智能化改造升级的切实需求,集中选择一个或 者几个重点领域进行重点布局,围绕行业全生命周期大数据,通过优化场景设计率先推 动实现商业化落地。近年来,差异化和区域化的竞争态势吸引我国涌现出一大批新兴的 人工智能企业,推动我国产业规模持续爆发。2018 年我国新一代人工智能产业规模达到 83.1 亿美元,预计 2019 年产业规模将突破百亿美元,达到 105.5 亿美元,在加快推动 新一代人工智能应用场景落地的政策和市场推动下,预计 2022 年产业规模将逼近 300 亿美元。

我国基础层企业和科研机构深度合作,积极打破技术研发和成果转化的壁垒,加强 了对传感器、智能芯片及算法模型等基础层技术的研发力度,并逐步取得了一定的技术 积累,形成了较为完整的技术和产品体系,有望在未来打破国际基础层技术垄断的格局。 2018 年我国新一代人工智能基础层产业规模达到 16.6 亿美元,预计 2019 年产业规模 将接近 20 亿美元,随着我国优秀巨头企业的开源平台效应逐渐显著,为初创企业的持 续创新提供了良好的研发环境,预计 2022 年产业规模将达到 35.2 亿美元。

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标签: 人工智能

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