大数据行业报告：大数据助力精准战疫情（28页）

基于大数据技术最早的经典应用之一，即是在流行性传染病的预测和控制方面。 2008 年初 Google 推出谷歌流感趋势（GFT）网站，根据谷歌搜索数据汇总实时对全 球当前流感疫情进行预测，并于 2009 年成功预测到 H1N1 在全美范围的传播，而且对 病毒爆发时间和地点的判断极其准确。虽然，2013 年 2 月，《自然》杂志发文指出 GFT 预测的流感数据超过美国疾病预防控制中心（CDC）的监测数据两倍，但是 GFT 作为大数据这个概念出现之前的经典应用依旧表现了大数据的巨大应用潜力，并凸显 了大数据应用实践中需要注意和改进的方面还有很多。 因此，在新型肺炎事件升级之后，国内多家机构包括 BAT 等在内开始针对此次疫 情发布相应的跟踪数据，助力整体疫情的有效防控。其中，百度发布疫情实时大数据 报告，一方面统计全国官方通报疫情情况，并制作相应的图表直观展示目前疫情的发 展态势，从而可有效帮助大家了解周边的疫情发展，帮助调配物资到需要的地方。另一方面，百度根据旗下百度地图的数据，统计人口迁徙数据，数据显示从武汉 市迁出的人员排名前三的分别是黄冈市、孝感市、鄂州市。以上三个城市作为武汉市 周边的主要省内城市，此次疫情影响也非常严重，仅次于疫情发源地武汉。人口迁徙 数据此次也是直观的显示了疫情可能的传播途径，验证了人传人以及疫情源头等情况。

除了在疫情数据呈现分析收集，以及在重点人群流动监控方面，此次大数据技术 对肺炎的疫苗制备、病患医治方面也发挥着重要的作用。2020 年 1 月 24 日，国家病 原微生物资源库首次发布关于新型冠状病毒毒种的重要权威信息——中国疾病预防控 制中心病毒病预防控制所成功分离了我国第一株病毒毒种，并公布了其信息及电镜照 片、新型冠状病毒核酸检测引物和探针序列等。 该套服务系统由国家微生物科学数据中心和国家病原微生物资源库联合建设，及 时释放与病毒有关的科技资源和数据；同时整合全球冠状病毒基因和基因组数据建立 全球冠状病毒资源数据库，建立全球冠状病毒资源大数据平台。 另外，针对支持新型冠状病毒等新疾病的治愈药物筛选、研发等一系列抗击疫情 工作，百度提供人工智能技术支持，配套亿级计算资源，助力疾控机构、科研院所等 研究单位进行研发提速。同时，百度将提供时空大数据及分析技术，支持对疫情的及 时发现、快速应对及科学管理。百度研究院宣布，将向各基因检测机构、防疫中心及 全世界科学研究中心免费开放线性时间算法 LinearFold 以及世界上现有最快的 RNA 结构预测网站，以提升新型冠状病毒 RNA 空间结构预测速度，助力疫情防控。采用 LinearFold 算法，只需 27 秒就可以预测全基因组的二级结构。将原本需要的 55 分 钟极致压缩到 27 秒，这意味着效率提升 120 倍，在生死时速的战疫竞赛中，节省 了两个数量级的等待时间。