商业智能（BI）白皮书报告（32页）

对于 BI 功能，企业比较看重报表能力、移动端、填报录入、管理驾驶舱这几项。超过半数的企业非常重视常 规报表制作与展示和移动端 BI 功能。接近一半的企业，期待用数据填报来解决企业内部数据采集和录入的 问题，数据填报也是解决数据分散在 Excel、Word 中的有效办法。对于机器学习、自然语言识别、人工智能 这些未来 BI 的功能，企业并不感冒，仅有一成的企业表示关注。这些功能更多地是停留在概念层面，目前仍 处于炒作期，实际的使用场景还不多。从部门层级来看，企业更多地希望 BI 能服务领导层与业务管理层。调研数据显示，超过 80% 的企业希望通 过 BI 解决领导层与业务管理层的数据分析需求。其他层级尤其是 IT 的需求相对较低。这也表明国内企业对 BI 的主要期待在于寻求管理层的决策支撑，BI 结合业务才能体现真正的价值。

基于前文所述，我国企业亟需形成对 BI 的统一认知，并将 BI 与 BI 工具进行区分，从而共建稳定的市场环境， 促进我国 BI 产业发展。在文献研究和企业调研的基础上，结合我国的市场环境，我们对 BI 作出如下定义。 商业智能（BI）是利用数据仓库、数据可视化与分析技术，将指定的数据转化为信息和知识的解决方案，其价 值体现在满足企业不同人群对数据查询、分析和探索的需求，实现对业务的监测和洞察，从而支撑管理决策、 提升管理水平、提高业务运营效率、改进优化业务。企业部署应用到实际生产环境中的 BI，通常被称为数据 决策系统、报表分析系统、数据分析项目等，我们在此统称为 BI 系统。BI 系统一般符合三层技术架构，即数 据底层、数据分析层、数据展示层，后文将详细介绍。

在数据领域生态图谱中，我们认为 BI 工具作为大数据领域下一个细分领域，与数据可视化工具、数据挖掘工 具同处于分析工具子领域中。因此 BI 工具与数据可视化工具、数据挖掘工具存在交集，如一些 BI 工具已经 具备数据挖掘功能。但是三者之间的区别也很明显。数据可视化工具，专攻于让数据更炫更精美的展示，有较 高的技术门槛，如 Echarts，它是一个纯 java 的数据可视化库。数据挖掘工具，则是专攻于从大型数据集中 发现并识别模式，如 R 语言、weka 等。