工业互联网行业报告：推进自主可控5G 工业互联网（19页）

网络体系是构建工业互联网的基础，分为企业内网和企业外网。工业互联 网把连接对象从人延伸到工业系统的全要素，包括产业链、价值链等，实现人、物料、 设备、工厂以及企业等生产要素的连接，这是企业内网的网络；企业外网是将工业系 统当中的设计、研发、生产管理、服务等环节深度互联，利用 RFID 技术来实现机器、物料的标识、定位、信息查询等，将全球工业系统和企业生产系统互联，实现企业产 品全生命周期管理等系列解决方案。 第二个体系是平台，它被认为是工业互联网的核心。工业互联网平台可以实现海 量数据的整理与分析，同时可以实现工业制造能力的标准化服务，将工业经验与知识 在平台实现软件化和模块化。基于这样的平台，还可以开发多种工业应用 APP，实 现深度互联。工业互联网平台被视为全要素连接枢纽、资源的配置中心，体现智能制 造的大脑功能。 第三个体系是安全。安全是工业互联网的保障，通过系统提升设备、网络、控制、 应用和数据五个方面的安全保障能力来识别、抵御安全威胁，化解安全风险。

在整个工业互联网生态体系中，三大体系实际上是由多个子模块构成的，这些子 模块相互协同，构成完整的内部正向循环的生态体系。它包括从底层作为数据采集的 传感器，传输图像、温度、电压、湿度等工业互联网所需信息；作为数据传输的网络 层/连接层，通过蜂窝通信、WiFi、近场通信技术和广域通信技术等，将数据传输给 工业互联网平台；还有数据存储和处理的工业互联网平台，它将数据转换为正确的格 式，以便能够实现完成预测分析和数据建模；之后是对数据的分析和应用，通过 AI、 大数据和云计算的能力对数据进行有针对性的分析，已获得独到的见解，通过可视化 数据分享给数据使用者，以便人类能够获快速获得生产过程中的明确的有分析的生产 判断数据，回答关键问题，并提供业务成果。

实际上，整个工业互联网体系主要是围绕数据的采集、传输、存储和处理以及分 析与应用来搭建整个系统。因此，区别于物联网，在工业互联网发展过程中，数据变 得格外的重要。 随着 LoRa 和 NB－IoT 两项技术的推广，物联网领域通讯技术问题获得重大突 破，解决了长久掣肘物联网发展的问题，行业迅速地由概念向应用落地。 而随着工业互联网的实际应用与蓬勃发展，供应商指出对于更复杂的设备和机械 以及构建它所需要的电子元器件的需求与日俱增，这是当今制造业普遍存在的技术趋 势。 3.网络基础建设：上游产业加速发展，工业基础设施急需完 善 目前，工业领域工厂内与工厂外连接技术仍相对隔离： 工业领域的连接技术分为两个层次：操作技术（OT）网络与信息技术（IT）网络。 OT 网络主要位于工厂内的现场级及车间级。现场级网络其主流技术为现场总线、工 业以太网及工业无线技术。车间网络主要指车间级别内的实时运行监控与控制，包括 人机界面接口（HMI）、数据采集与监视控制系统（SCADA）等。 由于传统 OT 网络采用的通信技术相对封闭，且标准多样，使得现有的 OT 网络和 IT 网络相对隔离，难以实现数据采集与交互，因此工业数据采集技术成为打通 OT 网 络与 IT 网络的关键。 3.1.工业互联网带动工业网络与互联网的融合 工业互联网对现有生产系统的改造一方面体现在对于整个生产过程的信息采集与 分析，另一方面利用互联网来实现工业生产的资源配置、协同合作与延伸服务。这就 需要工业网络与互联网实现充分融合。