汽车行业研究报告：云战略及商业模式研究（44页）

大众集团的制造云在短期内可以解决自己的工厂内部信息和数据共 享问题，加快推进数字化转型，实现各个工厂及集团层面的集约式 发展目标。从长期战略来看，大众集团 3 万多个网点、1500 多家 供应商和合作伙伴企业，可以通过即将实施的大众汽车制造云进行 整合，这将实现产业链级别的系统优化，提升大众集团生态的竞争 优势。 从大众集团已经公布的信息来看，通过数字生产平台（DPP， Digital Production Platform）， 可 以 实 现 云 接 入（ 跟 合 作 方 AWS）、统一安全认证、大数据分析和产业互联网等应用。不仅如 此，未来大众集团再进一步推进人工智能等应用，也更加方便了。腾讯汽车云致力于助力中国汽车企业数字化转型。其核心在于云战 略转型升级，帮助车企梳理整合原先分散在各大 IT 系统中的无序数 据，建立统一逻辑规则和数据结构。腾讯将借助自身在大数据、云 计算、人工智能、5G 应用、安全能力、数字化工具等方面的能力 和优势，结合车企发展需求，帮助车企搭建统一的云平台，实现产 业链的互联互通，提高生产效率，实现高质量的经营决策，全面做 好“连接器”、“工具箱”和“生态共建者”的角色。

根据图 4 中腾讯云的车联网云解决方法架构可以看出，腾讯车联 网云是一个为车企实现互联网和智能化转型的赋能平台，其将通 过底层的数据打通，为汽车提供诸多场景化能力。 该平台采用混合云架构，传统车企的核心数据可以构建在自己的 私有云上，包含用户的核心信息，车辆的核心参数和指标等数据， 通过把车厂复杂繁多的系统进行梳理和打通，实现数据聚合和自 动化运维。而复杂运算、分析和大数据存储的资源则使用公有云 进行灵活的管理和调度，以提高企业运营效率。 腾讯云将 QQ 和微信海量的终端接入能力，输送给车企，为车企 打造一套“属于企业自主的新智能网联平台”。平台支持多车型 和多协议的接入，支持海量车辆以及车主 APP 同时接入。除此 之外，腾讯云还将通过大数据和 AI 技术助力车企挖掘智能网联平 台的数据价值，全面助力车企研发、生产、制造、出行服务等全 生命周期。 同时，基于腾讯对车厂需求的理解，腾讯云推出了基于 TFS 的 车企微服务框架，它结合了车厂相关业务的特点和模型，把帐号 打通，同时实现企业的分布式服务治理，对所有的应用进行全生 命周期管理、监控，可以帮车企实现真正的可数据化的运营。

最近几年时间，汽车行业出现了不少新概念和新应用，其中，由于无人 驾驶和车联网具有带来新发展机遇的潜力，成为了各方力量追逐的热门 领域。除了大型互联网企业投入巨资入局（例如 Google 的 Waymo）， 传统的汽车企业也不甘落后，纷纷通过收购或投资等方式参与无人驾驶 竞赛，还有一些新设立的创业企业，它们纷纷投身到无人驾驶和车联网 领域，期盼分得未来汽车一杯羹。 虽然可以通过无人驾驶汽车自身携带的计算机进行计算来实现控制，但 如果要达到真正实用级别的应用，无人驾驶必然要跟智能交通系统（ITS， Intelligent Transportation System）建立联系，通过数据交换等方式提 高驾驶的安全性。毫无疑问，有一个低廉和稳定的无线网络是必须的， 5G 提供了这种可能。 同时，由于无人驾驶需要的计算量非常大，目前主要通过汽车自身携带 的计算系统来完成，这大大增加了汽车的成本，如果可以通过高速网络 把一些实时性要求不强的数据上传到云端完成，可以大幅降低无人驾驶 整车的成本，从而使得无人驾驶更具有经济性，普及的可能性也会更高。 不仅如此，基于云平台和 5G 应用，车联网的价值也会被激发出来，大 量的创新应用将通过车联网云平台进行分发，从而发挥规模经济的效果， 这对于建设车联网的开发者社区非常有价值。