全球人力资源HR科技趋势研究报告（229页）

不仅仅是在欧洲，这份条列是在世界范围内最为 完善严格的隐私保护规定。这个条列拥有如下几个特 点： 1. 对信息收集者（多为企业）有着极其严苛的要 求和惩罚，明确要求以“简洁透明易懂的形式，清晰 和平白的语言”向用户说明将收集用户的哪些信息， 譬如收集的信息类别、存储的方法、收集的信息的使用、 企业联系方式等。不仅如此，每一次违反条例都要面 临 2,000 万欧元或上一年营收 4% 的罚款。 2. 对于信息弱势，处在数字鸿沟边的消费者，该 条例赋予了更多合理的权利。譬如数据访问权、删除 权、权限处理权、（有权禁止企业将信息用于特殊用途， 譬如能拒绝对方使用 Cookie），移动权。 3. 不仅是在欧盟，该条例对所有在欧洲有业务的 跨国公司都有强制要求，不少公司因为在条例强制生 效后没有按时作出改进而被迫关闭了欧洲的服务器。 这样的做法不仅仅是在保护欧洲居民，也起到了提醒 用户重视个人隐私和信息的作用。 在顺应新的趋势而诞生的 GDPR 之前，各国都只 有零星的、模糊的法律条文来保护隐私安全。

在面对拥有无上权力与利润的互联网公司时，弱势的消费者 永远无法要求这些公司能够做到伦理与道德要求。伴 随着一个新世代的足够健全且约束力强大的法律条例 诞生，数字化的伦理道德已形成了重要的准则边界。 我国在科技伦理上先天不足，每当出现重大科技 伦理事件时，譬如 2017 年 11 月在哈尔滨实施的世界 首例头颅移植手术和 2018 年 11 月深圳的基因编辑婴 儿，都招来巨大的伦理争议。11 不止医学和生物科学领域，近年来备受关注的人 工智能领域的发展，中央批准组建“国家科技伦理委 员会”，这不仅象征着中国向着现代科学伦理迈出第一 步，也意味着将来完整的机制、政策、法律体系来限 制科学技术研发者无限制的“科技爆炸”的趋势。12 对于大数据的洪流所需要做出的全面的合法合规 道德分析，人工智能技术的飞速发展将会引领时代的 颠覆。   欧 盟 委 员 会 (European Commission) 于 2019 年 4 月 8 日发布的正式版《人工智能道德准则》(Ethics  guidelines for trustworthy AI) 该 准 则 由 欧 洲 人 工 智 能 高 级 别 专 家 组（High-Level Expert Group on  Artificial Intelligence，AI HLEG）起草，该小组由 52 名来自学术界，工业界和社会的独立专家组成。

伦理准则 3：公平性。 AI 系统的开发、实现和应用必须是公平的。虽然 对公平性可能会有不同的解读，但是应当确保个人和 组织不会受到不公平的偏见、歧视等。如果 AI 系统 可以避免不公平的偏见，就可以增加社会公平性。为 此，AI 系统做出的决策以及做决策的过程应该是可解 释的。 伦理准则 4：可解释性。 可解释性对构建用户对 AI 系统的信任是非常关键 的。也就是说整个决策的过程、输入和输出的关系都 应该是可解释的。但目前的人工智能算法和模型都是 以黑盒（blackbox）的形式运行的。