中国人工智能行业报告：中国造AI将崛起，数据以及平台类公司前景广阔（31页）

从宏观视角来看，人工智能产业链可以分为上中下游，其中上游提供的是基础能力；中游将基础能力转化成具体的 AI 技术；下游则将 AI 技术具体运用到各行各业，形成生产力。下图代表的是人工智能产业链的全景示意。

上游提供基础计算能力、方法和数据 上游代表的是支撑人工智能行业发展的基础设施和方法，主要包括 AI 芯 片、数据以及 AI 算法。

 ▶ AI 芯片是支撑人工智能行业发展的基础硬件，提供适配于 AI 算法的计算 能力，当前国内外都有不少公司专注于 AI 芯片的设计，同时部分中游公 司也进行 AI 芯片的设计以更好匹配自己公司的专用计算模型。

 ▶ 数据对于 AI 技术在具体行业的应用有非常重要的作用，主要的数据掌握 在行业中下游公司中，但是数据的处理是一个较为专业化的工作，当前国 内外均出现少数公司专注于数据处理，为行业中下游提供数据资源服务。

 ▶ 当前的主流 AI 算法一般基于深度学习技术，进行 AI 算法研究的主力军一 般是各大院校以及科研机构，部分实力较强的中游企业也具备很强的原创 研究能力。

中游将基础计算能力和方法转化成四类 AI 技术 中游代表的是基于现有的 AI 算法，在实际应用中能达到较好智能效果，具 备扩展性，在各行各业的应用前景广泛的基础性技术。当前的基础技术可以分 为智能语音、计算机视觉、自然语言处理以及其他类技术。 

▶ 智能语音指的是利用计算机对语音信息进行分析处理，以模仿人类实现能 听、能说等语音能力的技术，语音识别和语音合成目前是其核心应用。智 能语音技术当前的发展已经比较成熟，在很多领域的应用已经接近人类的 水平，比如智能语音交互就在迅速成为主流的人机交互方式。 

▶ 计算机视觉指的利用计算机对图像或视频信息进行处理分析，以模拟实现 人类通过眼睛观察和理解外界世界的技术，当前的主要应用包括了图像视 频的复原和增强、分割和识别、理解和自动匹配等。计算机视觉技术给机 器安上了智慧的眼睛，能替代很多原本需要人类才能完成的工作。随着近 年来计算机视觉技术在多个领域的应用取得突破，目前其已成为人工智能 最为炙手可热的技术分支。 

▶ 自然语言处理指的是利用计算机对语言文字进行分析，以模拟实现人类对 于语言的理解和掌控的技术，当前的主要应用包括自然语言理解和自然语 言生成。自然语言处理是实现认知智能的关键技术，虽然当前依然面临较 大挑战，但其未来的进步和突破对人类社会的意义将十分深远。