首页 行业报告下载文章正文

数字中国2023年度报告(105页)

行业报告下载 2024年01月19日 10:28 管理员

大模型背后不只是流量入口,更深层次的是 操作系统及整套运行能力,包括超级计算能力。 我国已是世界第二算力大国,但国内AI 算力 的发展,特别是适用于大模型训练的算力,与全 球算力发展趋势相比仍存在较大差距。 原因之一是我国AI 芯片短缺问题日益突出。 AI 芯片是构筑AI 算力的重要基石,近年来,我国 AI 算力芯片市场主要由美国公司英伟达主导,其 市场份额超80%,随着美国对高性能芯片出口限 制措施不断加强,英伟达主流芯片缺货严重,国 产AI 芯片亟须肩负起填补市场空缺的重要使命。 目前,百度、阿里巴巴、腾讯和华为等互联 网巨头公司都在加快AI 芯片的自研步伐,一些初 创公司也从芯片的底层架构设计入手,试图通过 “弯道超车”抓住AI 芯片国产化机遇。随着更多 支持政策出台,国产高性能AI 芯片竞争力有望进 入稳步提升阶段。 除了AI 芯片,光模块也是算力产业中的一个 重要硬件设备。 光模块是智算中心内部互连和数据中心相互 连接的核心部件。2023 年以来,生成式人工智能 (AIGC)应用的加速落地催化超算数据中心和智 算数据中心的建设,基于AI 服务器对于大带宽、 低功耗、低时延的数据连接需求,全球云厂商持 续加大对800G 等高速率光模块的采购量。 未来,AI 大模型将向两个方向演进:1)更大 规模的模型;2)多模态模型,前者向更高数量级 的参数和更大样本集演进以获得更准确的结果, 后者复杂度上升,两者都将提升算力要求。更高 的算力、更大带宽的存储,必然需要升级网络。 这意味着高速光模块产品将迎来更加旺盛的市场 需求。 凭借强大的工程师红利,中国光模块厂商近 年来在与海外厂商竞争中不断占据上风,目前已 成为我国竞争优势最突出的AI 产业链环节,未来 在全球光模块产业链中的话语权将继续提升。

数字中国2023年度报告(105页)

文件下载
资源名称:数字中国2023年度报告(105页)


标签: TMT行业报告

并购家 关于我们   意见反馈   免责声明 网站地图 京ICP备12009579号-9